Айнур Бекенова Британский оператор National Grid Electricity Distribution (NGED) и консалтинговая компания Softwire тестируют новый способ проверять трансформаторы на электрических столбах. Партнеры задействуют дроны и машинное обучение, чтобы автоматически искать ржавчину и другие повреждения. Проект получил грант через британскую программу технологических инноваций.
Нейросеть будет анализировать снимки с воздуха и оценивать состояние техники. Это поможет энергетикам заранее ремонтировать проблемные узлы и предотвращать аварийные отключения света, особенно в отдаленных деревнях. Технология также сократит расходы компаний на длительные ручные проверки оборудования.
Оператор дронов Team UAV уже сфотографировал пятьсот трансформаторов в разных районах страны. Аналитики данных из Softwire начали размечать эти кадры и обучать алгоритм распознавать дефекты. Инженеры калибруют компьютерное зрение так, чтобы погода, освещение или смена сезонов не искажали результаты осмотра.
Пилотное веб-приложение планируют запустить до конца 2026 года. Программа будет показывать степень износа техники и сопоставлять данные с профильными отраслевыми стандартами. Собранная статистика поможет NGED готовить регулярные отчеты для государственного энергетического регулятора Ofgem. В будущем нейросеть научат предсказывать вероятные поломки – это позволит чинить сети до того, как они выйдут из строя.
