```json
{
    "title": "Энергетики в Великобритании применят дроны и ИИ для проверки трансформаторов",
    "url": "https://energotrek.ru/id/114676",
    "datePublished": "2026-10-23",
    "dateModified": "2026-10-23",
    "language": "ru-RU",
    "description": "Британский оператор National Grid Electricity Distribution (NGED) и консалтинговая компания Softwire тестируют новый способ проверять трансформаторы на электрических столбах. Партнеры задействуют дроны и машинное обучение, чтобы автоматически искать ржавчину и…",
    "author": "Айнур Бекенова",
    "publisher": "Энерготрек"
}
```

# Энергетики в Великобритании применят дроны и ИИ для проверки трансформаторов

Британский оператор National Grid Electricity Distribution (NGED) и консалтинговая компания Softwire тестируют новый способ проверять трансформаторы на электрических столбах. Партнеры задействуют дроны и машинное обучение, чтобы автоматически искать ржавчину и другие повреждения. Проект получил грант через британскую программу технологических инноваций.

Нейросеть будет анализировать снимки с воздуха и оценивать состояние техники. Это поможет энергетикам заранее ремонтировать проблемные узлы и предотвращать аварийные отключения света, особенно в отдаленных деревнях. Технология также сократит расходы компаний на длительные ручные проверки оборудования.

Оператор дронов Team UAV уже сфотографировал пятьсот трансформаторов в разных районах страны. Аналитики данных из Softwire начали размечать эти кадры и обучать алгоритм распознавать дефекты. Инженеры калибруют компьютерное зрение так, чтобы погода, освещение или смена сезонов не искажали результаты осмотра.

Пилотное веб-приложение планируют запустить до конца 2026 года. Программа будет показывать степень износа техники и сопоставлять данные с профильными отраслевыми стандартами. Собранная статистика поможет NGED готовить регулярные отчеты для государственного энергетического регулятора Ofgem. В будущем нейросеть научат предсказывать вероятные поломки – это позволит чинить сети до того, как они выйдут из строя.